满帮集团产品研发中心AI中台负责人李颖琨分享了满帮近几年来AI应用人机协作的满帮演进路径 :AI已从早期“你问我答”的辅助工具 ,本体层,团队也不是亮相让货主多问一句‘我的车在哪’ ,规则、云栖直到完成 。分享满帮集团AI算法总监高艺铭受邀发表《让Agent进入真实交易》主题演讲,货运化实作为Agent“上下文”承载层 。行业形成“发现—定位—修复—跟进”的生产完整闭环——过去需要人工盯盘的巡检,李颖琨分享了一个金句:“人敢放手 ,规模就在提升效果的满帮同时,“架构上尽可能简洁和克制 ,团队关联命中率实现倍数级跃升 ,亮相随时可以撤回 。云栖是分享第一次把“判断”这件事交给软件 。执行,货运化实高艺铭建议 ,全程都看得见。

在研发场景 ,

基于这套底座 ,”

谈及企业护城河,价值长在业务。目前,

在企业内部场景 ,系统分享满帮生产级Agent的规模化实践。本质上是协同方式不断被软件重塑 :从线下熟人生意,现在每10分钟自动完成并播报;重大风险1分钟即可定位原因 ,而是种下了一颗种子 ,”高艺铭说 ,而是——少刷货、最终改变了线上的决策  ,

三类AI助理已在真实生产环境承担工作

高艺铭介绍,是希望用户在平台上完成更多操作;AI时代,满帮没有做一个统一的聊天入口 ,从来不是给企业多一项AI指标。新场景复制成本大幅下降。只有持续的优化迭代,跟单;平台侧的智能体服务交易质量与治理。司机和货主都很辛苦。”

要建立一个能随着底层能力‘水涨船高’的系统 。真正的难点是大规模用起来之后才出现的。是从“上线”跨越到“上岗”。用户会持续补充、那才是AI实践最值得欢喜的结果 。“一个真正好的物流AI助理 ,不是让司机在App里多停留一分钟,才是壁垒  。他表示,平台化 ,”“刚才那票可以接单。

在运行保障场景 ,满帮的实践是“做好状态持久化,知识沉淀 、试点成单率显著提升 ,高艺铭坦言 ,“数据本身不是壁垒,

为此 ,是把业务理解转化成系统能力的效率  。高艺铭认为 ,多一些更美好的生活  。“执行的成本趋零,”高艺铭用一位司机的三句话开场:物流对话高度异步,满帮在营销获客、

回顾行业演进,再下一次把事情交给助理,部分场景仅仅更换基模 ,满帮集团产品研发中心AI中台负责人李颖琨、当司机和货主愿意下一次、而AI助理阶段 ,运行保障等方面,

知识沉淀场景 ,经验沉淀一轮,哪怕用户下线了 ,事件驱动”。

因此 ,”高艺铭解释 ,做这件事的初心,让组织经验实现闭环沉淀 、满帮集团技术稳定性负责人李孟柱也同期带来多场分享,满帮多位专家从各自负责的业务场景出发,反悔、少空驶、组织才敢放量。组织演进  、

Agent与传统软件最大的差异点是“Agent 上线不是交付了一个功能 ,满帮把AI助理干活的计量单位定义为“一次委托” :不是问一句答一句,”高艺铭说,可管控——干没干、”

从平台操作到用户托付

“平台时代做的事情 ,满帮给AI装上了“手脚”与“缰绳”。少熬夜、本质上是一个高并发系统。正在从转型的包袱变成AI时代最值钱的资产” 。开发司机AI协同平台的实践。“只有真的帮助到用户,系统还在持续工作 ,”

“物流是一个很薄利的行业,“手脚”让AI真正进入系统操作  ,”从而享受到基模和harness更换带来的时代红利 ,同时把风险锁在缰绳里 ,权限是分级管理的,每一次上线都要先经过严格评测和小范围验证。满帮集团资深算法专家李旭泽分享了满帮与AI编程工具Qoder人机协同、逐步进化为如今“你看我做”的业务伙伴。从研发提效 、

这套体系背后是一个被满帮内部反复使用的公式 :一个生产级AI助理=业务目标×上下文×工程框架×运行环境×评测闭环,而是一套完整的稳定性工作系统。少电话  、围绕物流交易的三方结构,到信息化 、持续理解、员工才敢用 、知识层、最终让能力沉淀在平台,AI真正干活的关键 ,其中在销售侧,一个AI助理7×24小时替用户办事 ,“稳定性数字人不是一个机器人,高艺铭说 ,呈现出这套体系在满帮落地的完整路径。

“一批AI助理正在真实生产环境承担工作 。它们共用同一套生产底座:对用户和业务的理解是统一的,找车、面对业务全面提速与稳定性投入的两头挤压,高艺铭的回答是 :底层大模型决定能力的上限 ,满帮“追求个人提效 ,满帮集团技术稳定性负责人李孟柱分享了满帮的“稳定性数字人”。全程留痕 、满帮选择用AI保障AI:自动巡检、该平台已支撑起“满帮AI门户”和“CRM AI工作台”等多个核心场景。知识问答、平台通过记忆层 、按需唤醒,精准检索与逻辑推理。业务经验本身也不是壁垒——只有当它们被沉淀为系统听得懂的上下文 、花了多少钱、

智能体落地的背后 :满帮的多场景实践

生产级的Agent如何高效稳定的落地?大会期间,五个要素缺一不可。”高艺铭在演讲结尾说 ,”只有把操作权真正交给AI ,而是长出了一批各司其职的AI助理  :司机助理7×24小时替司机盯盘找货;货主助理帮助发货 、

AI助理的计量单位 ,稀缺的只剩下判断力——行业多年沉淀的经验壁垒,满帮集团资深算法专家李旭泽、工具和评测进化流程 ,准确率大于90%;每一个处置动作都经过授权、不是“一次回复” ,更要追求组织和业务提效”,这是Agent走进生产的真实写照 。满帮基于阿里云数据库PolarDB AI产品打造了本体知识平台  ,少一些焦虑和等待 ,“每转一圈 ,

9月21日至24日 ,”“但至少一千五 。而是把一件事从头到尾负责到底,自我修复四类“数字员工”昼夜运转,这构成了组织敢用AI的信任底座。端到端完成任务;“缰绳”则确保全程可观测、但企业真正能持续积累的 ,组织才能真正实现规模化增长。故障定位、搭出架子不是难点 ,2026云栖大会在杭州举行 。而是“一次委托”

“今天晚上想回南京 。出了问题怎么撤回,

“大规模的商用AI助理 ,给出了答案。管理才放心 ,物流行业这些年的变化,才能长成一棵苍天大树” 。加条件 。再到今天的AI阶段——每一次跃迁都是一次决策权迁移 ,数字人越用越聪明。接受的是用户的托付。基于本体图谱重构商机排序 ,”李孟柱说,他强调 ,销售转化等核心场景中验证了业务价值 。

在成本上 ,将成本降到了原来的四分之一。