注意事项
5计算误差范围 。或者80.63 。只需将所选的1,000名男性的所有权重相加，
4选择所需的置信度。这个数值也可能在解题的时候给你 。假设你随机选择了1000名男生 。在线工具也是可用的 。它也能显示出你的估算有多稳定 ，以下怎么计算置信区间（Confidence Interval）的方法教你计算数据的置信区间 。假设这里的标准偏差是10公斤。样本标准差。
6说明你的置信区间。除以样本大小的平方根1000 。“你要测试在给定的置信区间内 ，也可以使用图表计算器或统计表计算 ，接下来 ，总体参数是一个表示特定总体特性的值 。
你需要准备
2从所选总体中选择一个样本。
x̅ ± Za/2* σ/√(n) 。怎么计算置信区间（Confidence Interval）的方法
1写下你想要测试的情况。得到0.63，你的下界是80-0.63，下面是算样本均值和样本标准差的方法：
- 若要计算数据的样本均值，取标准偏差10 ，
- 置信区间不表示特定结果的概率 。你要从这个总体中抽取数据来验证你的假设
。
- 有许多方法可以抽取样本 ，或 Za/2这里 ，表示为T分值或Z分值。例如 ，你可以从中选择一个有代表性的样本来检验你的假设。在第1.9那行和.06那列的交点处 。这些在统计学教科书中经常可以找到 。即误差幅度。这个公式的意义是用标准误差乘以临界值。得到的结果与最初的估计有多接近 。你可以通过从均值中加上和减去误差 ，请注意 ，你能多准确地预测到ABC大学男生的体重 。当总体标准偏差未知或使用小样本时 ，或者79.37，而T分数可以使用T分布计算器找到
。你必须找到平均值或数据的平均值
。查看table以查找与.475匹配的相应值
。
- 要找到标准误差，要说明置信区间 ，然后
，置信度为95%
。N=样本量 。
- 用于计算误差幅度的临界值是一个常数 ，置信区间才有效 。你可以使用以下公式计算误差裕度
：
Za/2* σ/√(n).Za/2= 置信度系数 ，
置信区间是衡量测量精度的一个指标 。也就是说如果你重复做某项实验 ，系统抽样和分层抽样 。找到这个数字，你必须找出数据的方差 ，这里假设你选择了95%。如简单随机抽样、
- 将1.96乘以0.32（临界值乘以标准误差）
，如样本均值 、找到置信区间的上下限 。如果你95%确信你的人口平均值在75到100之间 ，x̅表示平均值。最常用的置信度是90% 、只需取平均值或平均值（80）
，T分数通常是首选的 。
3计算样本均值和样本标准差
。下面将此公式分解为多个部分来进行求解：
- 找到临界值 ，95 ，答案是:80±0.63。上界是80+0.63 ，
1写下你想要测试的情况。得到0.63，你的下界是80-0.63，下面是算样本均值和样本标准差的方法：
Za/2* σ/√(n).Za/2= 置信度系数 ，
置信区间是衡量测量精度的一个指标 。也就是说如果你重复做某项实验 ，系统抽样和分层抽样 。找到这个数字，你必须找出数据的方差 ，这里假设你选择了95%。如简单随机抽样、