对 4 项不同的设置 ，功能丰富到需要使用十几个标签+每个标签下数十个子功能来呈现。可能产生错误的结果 。不通过手机点单而是在门店直接下单店员真的需要把这些问题都问一遍 。可能根本没有足够用于模型训练的数据量 ，
以上是对话式交互的优点 ，详解对话式交互的6大缺点" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240906/1-240Z60P619159.jpg"/>
四、这又会进一步影响操作效率 。
人类会用自己习惯的方式解决问题 ，例如在修改代码时 ，
同样的 ，扬声器 、只要设备有麦克风 、需要给出指令 ：增大登录按钮的宽度到 500PX ，
Chat 形式的每一次交互包含了操作+对象+修改内容的具体描述，整体效率是很低的 ，而用户无需下载更新或学习新的交互方式 。主要的技术发展方向是计算机视觉，事实并非如此 。如搜索框 、操作依赖屏幕可显示范围 ，操作歧义
由于操作过程完全依赖自然语言的描述 ，这种形式也是非常真实的 ，眼睛瞄准 、追求通用则一定在精细化能力上会有不足 ，对话式交互没有这个问题 ，用户无需学习复杂的界面或命令 ，讨论范围大概还是限定在文字对话形式的范围内 。微信里可以打车但滴滴 APP 的日活还有几亿 。这一部分比较好理解就简单描述了 ：
① 易学性
对话式交互很直观 ，用户只能点击到当前显示出来的元素（如按钮） ，例如使用手机语音助手创建一个日程 ，因为不需要在复杂的界面中寻找 。图形化用户界面只需要把界面中出现的文字做翻译即可，
以上是对话式交互的 6 大缺点 。
出现错误后还需要多加一轮对话进行澄清 ，可能是两三个主题并行的 ，手点击 、
如果是在使用了多个模型/提示词/agent 的产品中 ，
现在大多数通用 Chat ，但依然需要用户已有「这个产品用这个功能」的认知 。
今天就详细的讲一下 ，例如手机语音助手的一句话创建待办 ，就像小米的智能音箱 ，那么模型就更加不可能提供优质服务了 。但一定需要新方案的体验强于旧方案体验+迁移成本。因此会降低操作效率 。还有商场中的服务机器人。
例如 ，
以 WPS 为例 ，
在下图中用户可以很清晰的知道某篇笔记能导出 、但不一定能设置某行固定 。分类是人脑生理结构决定的人处理任务/信息的方式 。因为在用户在对话过程中切换话题时是否能马上切换到其他模型/提示词/agent 来回答无法确定 。路径长度 、详解对话式交互的6大缺点" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240906/1-240Z60P619536.jpg"/>
难以想象使用通用 Chatbot 如何帮助用户触达这些功能 ，
当然我们可以通过更完整的描述来避免误解 ，在细分能力是不够强大 。下面再简单聊聊对话式交互的优点 ，
对于一些小语种 ，要注意以上内容并非语音交互哦 ，但对话式交互没有这个问题 ，智能扬声器或其他物联网设备中 ，例如两个对话时 ，
④ 扩展性
可以添加新的功能和服务 ，
还是以画表格为例 ，可通讯通道场景等方面综合衡量 。但要注意这里所说的「繁琐的命令」还不是「复杂的命令」 ，多含义时 ，
所以还是存在一个临界值 ，路径依赖会影响人类在拥有多工具时的选择，此时 AI 在理解时就会比较困难（因为出现了一句与上下文无关的话） 。
三 、
而不像 GUI 那样有一个固定的位置显示 ，而 GUI 在过去的 10 年已经为用户形成了极强的操作习惯 。更复杂的科学计算公式也无法实现 。部分还可以使用图标替代更具通用性 。但通用的结果一定是不够精深，下载等能力 ，在追求通用性的同时面对不同业务场景的个性化能力就会被削弱 。如果用户想要搜索“苹果的营养价值” ，通用 Chatbot 可以实现快速把数据填充到表格 ，预置信息触发对应操作 ，时间选择器 、就像我们设计师常用的设计规范 ，而“萍果”可能不是 ，但输入更完整的描述本身就是更高的操作成本了。只需要点击 4 下就可以了，用户习惯
工具需要细分 ，修改数值等全部使用自然语言描述一遍 ，
最近两年很多 AI 产品出现之后都采用了对话式（Chat）的形式 。对话式交互和图形化界面相比有哪些缺点。操作效率
GUI 的操作过程其实是眼 、OCR 等等都是基于计算机视觉技术衍生的 。
五 、那么面对多语言是否能很好的支持是个问题 。AI 可能会将“萍果”理解为一个不常见或者不存在的词汇 ，而不需要打开某待办 APP-点创建待办按钮-输入待办各个字段的文字-点击保存 。可以退直接用语音指令：明天下午 3 点提醒我抢火车票，
由于其技术突破方向并非语言方向所以就没有产生对话式形式 ，经常能被用户看到 。减少了屏幕在设备中的成本 。可以直接用自己的语言与系统交流 。Chat 形式最大的问题是手续爱你需要用户能想到，且能以多种格式导出 ，像人脸识别 、